⬇️ 下载 Label Studio

源码包（推荐）即下即用

包含所有源码和安装脚本。需要 Python 3.10+，运行脚本自动安装依赖。
适合有 Python 环境的用户。

约 1MB · 含自动安装脚本

Windows 客户端 (EXE)需自行构建

PyInstaller 打包为单个目录，解压即用。因体积较大（含 PyTorch），需在有 GPU 的机器上构建。

# 只需一步：
双击 build_pyinstaller.bat

# 脚本会自动：
# 1. 检测系统中的 Python 环境（含 conda）
# 2. 让你选择或新建虚拟环境
# 3. 自动安装所有依赖 (FastAPI, Ultralytics, PyTorch...)
# 4. 安装 GPU PyTorch（如支持 CUDA）
# 5. 打包为 EXE

# 产物在 dist/label-studio-client/

通过 pip 安装

需要 Python 3.10+。GPU 加速需自行安装 CUDA 版 PyTorch。

# 1. 下载并解压源码包
# 2. 进入目录，安装依赖
pip install -r requirements-web.txt

# 3. （可选）安装 GPU 版 PyTorch
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# 4. 启动服务
python server.py

通过 Conda 安装

推荐 Anaconda/Miniconda 用户。自动管理 Python 版本和依赖。

# 1. 下载 environment-web.yaml
# 2. 创建环境
conda env create -f environment-web.yaml
conda activate label-studio-web

# 3. （可选）安装 GPU 版 PyTorch
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# 4. 启动服务
python server.py

运行客户端后，你将看到如下信息：

╔══════════════════════════════════════════════════╗
║     Label Studio 本地客户端 v1.0.0               ║
╠══════════════════════════════════════════════════╣
║  本地访问:  http://localhost:8580                 ║
║  云端控制台: label.klaycs2.icu/app/               ║
╚══════════════════════════════════════════════════╝

然后打开浏览器访问 http://localhost:8580 直接使用，或访问 label.klaycs2.icu/app/ 云端控制台并填入本地地址。

项目源码托管在 GitHub，欢迎 Star、Issue 和 PR。